Trăim într-o perioadă în care tehnologia a devenit un partener nelipsit din viața noastră cotidiană. De la telefoanele inteligente până la casele conectate, de la aplicațiile de navigație până la sugestiile muzicale sau video, inteligența artificială (AI) ne influențează deciziile și comportamentele. Totuși, dincolo de fascinația generală pentru AI, este important să înțelegem cum a apărut, unde se află azi și, mai ales, cum ne poate ajuta concret în muncă și în afaceri.

O privire asupra istoriei AI

Inteligența artificială nu este deloc un concept nou. Primele idei au apărut în anii ’50, odată cu Alan Turing și celebrul său test menit să evalueze „gândirea” unei mașini. În 1956 John McCarthy și Marvin Minsky au pus bazele oficiale ale domeniului AI. Entuziasmul a fost mare, iar promisiunile îmbătătoare: în doar câteva decenii, mașinile urmau să „gândească” la fel ca și oamenii.

Din păcate realitatea s-a dovedit mai complicată: limitările hardware din acea perioadă au făcut imposibilă maparea complexității inteligenței umane, ceea ce a dus la perioade de stagnare și astfel peste proiecte s-a așternut „iarna AI-ului„. Conceptul nu a intrat cu totul în hibernare, ci în acea perioadă s-au așezat bazele teoretice ale AI: au apărut sistemele expert, limbajele de programare specifice, algoritmii de căutare și rețelele neuronale timpurii.

Anii ’90 au adus o schimbare de paradigmă: IBM Deep Blue l-a învins pe Garry Kasparov la șah în 1997, iar în anii ‘00, odată cu dezvoltarea internetului și a capacității de procesare, AI-ul a început să devină practic. Programe ca Watson, Siri sau Alexa nu mai erau simple curiozități academice, ci produse comerciale folosite de milioane de oameni.

AI în prezent: un partener de încredere în afaceri

Astăzi, AI-ul este prezent în aproape toate domeniile de activitate: în logistică optimizează rute și reduce costuri; în medicină ajută la diagnosticare timpurie; în finanțe analizează riscurile și comportamentul clienților; în HR filtrează CV-uri și propune candidați, totul cu o viteză și o acuratețe imposibil de atins manual.

Pentru companii avantajele sunt clare: automatizarea sarcinilor repetitive, reducerea erorilor, creșterea eficienței. Un asistent virtual bazat pe AI poate oferi suport clienților 24/7, poate genera rapoarte sau sumariza documente, eliberând timp prețios pentru angajați.

Dar nu e totul roz. AI-ul nu e infailibil. Există riscuri legate de biasul datelor, de confidențialitate și de supraveghere, de aceea companiile responsabile tratează AI-ul ca pe un instrument strategic, nu ca pe o soluție magică. Este necesară o guvernanță clară, o înțelegere profundă a datelor și o colaborare continuă între oameni și tehnologie.

Soluții AI personalizate: un exemplu practic cu Fujitsu Private GPT

Un trend tot mai vizibil în rândul organizațiilor este nevoia de a controla fluxul de date. Cloud-ul public oferă flexibilitate, dar ridică probleme de confidențialitate, de aceea soluțiile AI private, implementate local (on-premise), câștigă teren.

Fujitsu Private GPT este un exemplu de soluție care îmbină avantajele tehnologiei AI avansate cu nevoia de confidențialitate și personalizare. Bazat pe modele lingvistice performante, Fujitsu Private GPT permite companiilor să ruleze local funcționalități similare celor oferite de platformele publice, dar fără a trimite date în afara infrastructurii proprii. Această abordare oferă multiple avantaje: datele nu părăsesc infrastructura propriu-zisă, performanțele pot fi optimizate pentru nevoile specifice ale companiei, iar soluția poate fi personalizată în funcție de limbaj, domeniu de activitate sau fluxuri interne.

Un exemplu concret este implementarea unor modele lingvistice avansate pentru generarea automată de procese verbale, rezumate de ședințe sau interpretarea automată a cererilor venite prin e-mail. Mai mult, aceste modele pot fi antrenate pe date interne, învățând specificul companiei, tonul comunicării sau tipologia clienților.

Fujitsu Private GPT susține astfel un mod de lucru modern, în care AI-ul nu este doar un instrument auxiliar, ci un partener activ în procesele de business. În plus, permite companiilor să rămână conforme cu politicile de securitate și reglementările în vigoare.

Cum folosim AI zi de zi: exemple concrete

De la traducerea automată a documentelor interne până la redactarea de e-mailuri, AI-ul ne ajută în munca de zi cu zi: un specialist în vânzări poate genera mai rapid o ofertă bine formulată, un manager poate cere un rezumat al ultimului raport sau un consultant poate obține un plan de prezentare pornind de la câteva idei scrise.

În mediul antreprenorial, AI-ul devine un sprijin real în luarea deciziilor. Analiza sentimentului din recenzii, anticiparea cererii în funcție de sezonalitate, segmentarea automată a clienților – toate sunt sarcini în care GPT-ul, integrat corect, economisește timp și oferă perspective valoroase.

De asemenea, AI-ul contribuie la creativitate și inovare. În marketing, generează concepte vizuale sau propune titluri de campanie. În design, oferă variante de layout sau selecții cromatice. În educație, adaptează materialele de studiu în funcție de nivelul și stilul de învățare al fiecărui cursant.

Tot mai multe aplicații includ funcții AI pentru recunoaștere vocală, procesare imagini, generare de conținut, analiză comportamentală sau previziuni financiare. Integrarea acestor funcționalități a devenit o diferență competitivă majoră, iar companiile care învață să colaboreze inteligent cu AI-ul vor avea un avantaj clar în piață.

Provocări și perspective

În ciuda potențialului imens, AI-ul vine și cu provocări. Întrebările etice privind deciziile automate, impactul asupra forței de muncă sau utilizările malițioase ale tehnologiei nu pot fi ignorate. Este responsabilitatea mediului de afaceri și a societății în general să reglementeze și să folosească AI-ul într-un mod echilibrat.

Totodată, este esențială educația digitală. Înțelegerea de bază a modului în care funcționează modelele AI, cum sunt antrenate și ce pot (sau nu pot) face devine o competență esențială pentru angajații din orice domeniu. Firmele care investesc în formare vor culege roade pe termen lung.

Pe termen scurt, ne putem aștepta la o diversificare și democratizare a soluțiilor AI. Pe termen lung, poate chiar la apariția unor forme de inteligență artificială generală (AGI), capabile să înțeleagă și să rezolve probleme la fel ca oamenii. Până atunci însă, AI-ul rămâne un aliat de nădejde în activitatea profesională zilnică.

Concluzie

Inteligența artificială nu mai este science-fiction. Este aici, este reală și poate deveni cel mai valoros aliat al companiilor, dacă este folosită cu discernământ. Nu înlocuiește oamenii, ci le potențează capacitatea de a gândi, decide și acționa, iar între teorie și practică distanța nu a fost niciodată mai scurtă.

Fie că vorbim de modele GPT generaliste sau de soluții private și personalizate precum Fujitsu Private GPT, direcția este clară: colaborarea om-mașină este deja o realitate. Ce rămâne de făcut este să o folosim în mod inteligent, responsabil și strategic.

Tudor Colț