Patru tipuri de blocaje organizaționale reduc, pe nesimțite, impactul investițiilor în AI

 Genpact (NYSE: G) și HFS Research au publicat studiul global „The $18 Trillion Opportunity: How Four Enterprise Debts Will Make or Break Your AI Future”, realizat pe baza opiniilor a peste 2.000 de executivi din 16 industrii și 14 funcțiuni. Analiza arată că organizațiile din Global 2000 ar putea recupera o valoare semnificativă, însă patru tipuri de blocaje interconectate le împiedică să valorifice pe deplin investițiile în AI.

Reducerea acestor blocaje poate accelera creșterea veniturilor cu aproximativ 8% anual și poate genera economii de până la 16% din costuri. Cu toate acestea, 85% dintre liderii chestionați spun că aceste bariere le limitează în mod direct rezultatele din AI, iar peste jumătate nu au încă un plan finanțat pentru a le aborda. Având în vedere că aproape 13% din cheltuielile funcționale sunt deja direcționate către AI, decalajul dintre ambiții și fundația operațională nu a fost niciodată mai costisitor.

“Rezolvarea acestor blocaje reprezintă una dintre cele mai mari oportunități neexplorate de creștere a performanței în business. Nu poți construi inovație pe fundații fragile. Înțelegerea acestor vulnerabilități și modul în care pot fi corectate necesită o abordare bazată pe inteligență de proces”, a declarat Balkrishan „BK” Kalra, Președinte și CEO Genpact. “De aceea, convingerea noastră de bază este că nu poate exista inteligență artificială fără inteligență de proces. Companiile care își asumă această direcție nu vor obține doar un avantaj marginal, ci își vor crește semnificativ cota de piață.”

Patru tipuri de blocaje. O singură oportunitate.

Studiul definește blocajul organizațional ca impactul acumulat asupra performanței unei companii, generat de tehnologie învechită, calitate slabă a datelor, procese ineficiente și competențe insuficient pregătite. Atunci când nu sunt abordate simultan, aceste patru tipuri de blocaje se amplifică reciproc — fiecare il accentuează pe cealalt — generând o limită structurală a performanței. În era inteligenței artificiale, această limită devine o constrângere reală.

Blocaje de date reprezintă decalajul dintre datele de care dispun organizațiile și cele necesare pentru utilizarea eficientă a AI. În prezent, doar 33% din datele organizațiilor sunt pregătite pentru AI, iar 42% dintre inițiativele de AI și analytics eșuează din cauza problemelor de calitate a datelor.

Blocaje de procese reflectă modul în care activitatea se desfășoară în realitate — manual, fără guvernanță și dificil de schimbat. Aproximativ 40% din timpul angajaților se pierde săptămânal din cauza proceselor ineficiente sau manuale. Implementat în fluxuri necontrolate, AI nu eșuează în mod vizibil, ci execută mai rapid pași greșiți.

Blocaje tehnologice reprezintă povara infrastructurii pe care o suportă orice inițiativă modernă înainte de a începe. Sistemele enterprise au, în medie, 10 ani, iar aproximativ 42% din timpul dezvoltatorilor este alocat întreținerii acestora, în locul dezvoltării de noi capabilități.

Blocaje de competențe este diferența dintre nivelul actual al forței de muncă și cerințele modelului de operare om–agent specific AI. Doar 32% din angajați sunt pregătiți pentru AI, iar acest blocaj amplifică toate celelalte tipuri de vulnerabilități și încetinesc în mod invizibil orice inițiativă de transformare.

Oportunitatea de 18.000 de miliarde de dolari

HFS și Genpact au calculat valoarea totală a oportunității aplicând impactul declarat de respondenți — în termeni de creștere a veniturilor și reducere a costurilor — la nivelul veniturilor cumulate ale companiilor Global 2000. Blocajul de procese și cel de date reprezintă fiecare aproape 7.700 de miliarde de dolari din această oportunitate. Cele mai mari beneficii pot fi obținute în industrii precum producția și sănătatea, în timp ce sectorul serviciilor financiare concentrează cea mai mare parte a problemelor legate de date.

„Inteligența artificială scoate la suprafață toate slăbiciunile cu care organizațiile au învățat să trăiască timp de decenii. Procesele deficitare, datele fragmentate, tehnologia învechită și lipsa de competențe nu mai sunt simple dificultăți operaționale — ele devin bariere directe în calea creșterii, productivității și competitivității. Oportunitatea de 18.000 de miliarde de dolari aparține organizațiilor care aleg să confrunte aceste probleme frontal, nu să le mascheze prin investiții suplimentare în tehnologie”, a declarat Phil Fersht, fondator și CEO HFS Research.

În ciuda dimensiunii oportunității, peste 50% dintre organizații nu au inițiative finanțate pentru a aborda aceste probleme. Doar 6% dintre respondenți — identificați ca organizații care gestionează eficient aceste blocaje — au implementat programe la scară și pot demonstra rezultate concrete. Diferența dintre acest grup și restul nu este de diagnostic, ci de execuție. Raportul detaliază ce fac diferit aceste organizații și oferă direcții clare pentru cei pregătiți să urmeze acest model.

Diferența de diagnostic între acest grup și restul este mică. Diferența de execuție este însă enormă. Raportul complet explică în detaliu ce fac diferit cele 6% și trasează direcția pentru companiile care sunt pregătite să le urmeze.

Pentru mai multe informații și pentru a descărca raportul complet, accesați https://www.genpact.com/insight/how-four-enterprise-debts-will-make-or-break-your-ai-future.

Despre Genpact
Genpact (NYSE: G) este o companie de agentic si soluții tehnologice avansate. Valorificăm inteligența proceselor și inteligența artificială pentru a livra rezultate măsurabile. Cu un ecosistem solid de parteneri și decenii de încredere din partea clienților, oferim soluții inovatoare care transformă modul în care funcționează companiile. Susținuți de o echipă cu o mentalitate de învățare continuă și orientare către client, livrăm valoare durabilă pentru unele dintre cele mai importante organizații la nivel global.

Aflați mai multe despre noi pe genpact.com si pe LinkedIn, YouTube, X, si Facebook.